论文部分内容阅读
模糊散度是一种结合信息论和模糊集合理论的模糊集合间的差异性度量。该文按不同思路将这一概念应用于图象分割中，针对现有基于模糊散度的灰度最优阈值的自动提取算法，提出了两种新的改进算法，新算法针对图象阈值化分割的要求构造模糊隶属函数，对多种类型测 图象的分割结果表明，新算法不仅改进了效果，而且有很好的通用性。