高速网络下P2P流量识别研究

来源 :2015中国计算机网络安全年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bianhao9527

【摘要】

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　　针对P2P 流量迅猛增长的现状和高速网络下数据流量的特性，首先采用基于传输层行为的流量识别方法将数据流分为P2P 流量和非P2P 流量，并制作成有标记的特征训练集.然后提出

【作者】

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穆筝李凯孙大鹏

【机构】

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国家计算机网络应急技术处理协调中心辽宁分中心,辽宁沈阳110036

【出处】

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2015中国计算机网络安全年会

【发表日期】

：

2015年期

【关键词】

：

高速网络 P2P流量流量识别数据流量识别方法识别准确率决策树算法计算复杂度

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　　针对P2P 流量迅猛增长的现状和高速网络下数据流量的特性，首先采用基于传输层行为的流量识别方法将数据流分为P2P 流量和非P2P 流量，并制作成有标记的特征训练集.然后提出一种基于C4.5 决策树算法的P2P流量识别方法，该方法只需计算一个数据流的前若干个数据包即可完成流量识别.实验表明该方法识别准确率高，计算复杂度低，适用于高速网络下的流量识别.

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