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该文提出了用模糊神经网络的方法来建立煤粉流量模型，针对一非线性系统，模糊神经网络可以把它的输入空间分成若干个模糊子空间，在每个子空间中，一局部模型能准确地代表系统；而且此方法克服了神经网络无法解释其联接权物理意义的不足。实验表明，该方法具有很大的工程应用价值。
基于模糊神经网络的煤粉流量模型
【摘 要】
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该文提出了用模糊神经网络的方法来建立煤粉流量模型，针对一非线性系统，模糊神经网络可以把它的输入空间分成若干个模糊子空间，在每个子空间中，一局部模型能准确地代表系统；而且此
【机 构】
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大学信息科学与工程学院自动化仪表系(沈阳)
【出 处】
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中国控制会议
【发表日期】
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1997年期
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