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为了确定不同采样间隔的监测数据对作物生长模型的影响，在MATLAB软件上分别构建四种常用的回归模型以及GA算法优化的BP神经网络模型进行对比，利用PTM-48A型号植物光合生理-环境因子监测系统监测番茄的不同时间间隔的生理活动和周围环境变量数据，比较几个模型之间的误差大小，同时结合不同的采样时间间隔，阐述其对模型预测性能的影响。结果表明不同的生理活动的对环境因子的反应能力不同，适合的监测数据时间间隔也不一样。观察不同的采样间隔的监测数据对模型预测作物生理活动的影响，确定适合作物生理活动的监测数据，已达到在保证拟合效果较佳的前提下节省人力物力。