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支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的新机器学习方法,他使风险结构最小化,解决了小样本情况下的学习问题,本文利用支持向量机对非线性模型辩识,设计了一种控制结构,并使用遗传算法求解了预测控制律.
基于支持向量机的预测控制方法
【摘 要】
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支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的新机器学习方法,他使风险结构最小化,解决了小样本情况下的学习问题,本文利用支持向量机对非线性模型辩识,设计了一种控制结构,
【机 构】
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北方工业大学理学院,北京100144
【出 处】
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2008年全国数学与信息科学研究生学术研讨会(MIC 2008)
【发表日期】
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2008年12期
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