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根据物神经网络的特性，该文在前馈神经网络模型中引入刺激－反应阈值使得神经元对外界不同强度的刺激能作出不同反应，计算机模拟结果表明，采用该方法能使能量收敛速度及训练成功的几率明显提高。这种方法不但提供了简单的途径模拟生物神经网络的刺激－反应过程，而且提高人工神经网络的收敛几率。
具有刺激-反应阈值的前馈神经网络
【摘 要】
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根据物神经网络的特性，该文在前馈神经网络模型中引入刺激－反应阈值使得神经元对外界不同强度的刺激能作出不同反应，计算机模拟结果表明，采用该方法能使能量收敛速度及训练成功的
【机 构】
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大学物理系
【出 处】
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1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【发表日期】
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1999年期
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