【摘 要】
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极向运动的极光形式(Poleward moving auroral forms,PMAFs)是脉冲日侧磁重联通量传输事件的典型电离层特征.前人的研究都是直接从keogram图中或是从子午线扫描光度计的观测中来识别PMAFs的,而广泛使用的基于地面的全天空成像仪(All-sky Imager,ASI)拍摄的ASI极光图像常常只是用来帮助进一步分析PMAFs.ASI图像相比keogram图呈现出的内在
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071
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极向运动的极光形式(Poleward moving auroral forms,PMAFs)是脉冲日侧磁重联通量传输事件的典型电离层特征.前人的研究都是直接从keogram图中或是从子午线扫描光度计的观测中来识别PMAFs的,而广泛使用的基于地面的全天空成像仪(All-sky Imager,ASI)拍摄的ASI极光图像常常只是用来帮助进一步分析PMAFs.ASI图像相比keogram图呈现出的内在优势使得我们想直接从ASI图像序列中来检测PMAFs.本文提出了一种快速有效的自动识别方法用于极向运动极光事件的检测.该方法首先计算ASI图像序列中每帧图像的重心,从而得到极光重力线活动的规律图,其结果与keogram图相似,进而可以识别PMAFs事件的发生；另外,我们设定其PMAFs的持续时长为固定帧数,线性拟合重心的两个参量,进而得到的重心变化在一定程度上也反映了PMAFs事件的发生.本文提出的方法在北极黄河站2003-2004年的越冬数据上进行了验证,实验结果表明自动识别方法得出的极向运动发生规律与已有的人工统计结果基本一致.
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