论文部分内容阅读
本文介绍一种只扫描一遍原始数据的贝叶斯网络的算法,将原始数据集中的有用信息保存在一个称之为HBNT(Hyper Bayes Network Tree)的数据结构中,然后根据HBNT来建构贝叶斯网络.如果对数据流加上标记窗口,这个算法也可以用来处理数据流.
OSBNC:一种快速贝叶斯网络分类算法
【摘 要】
：
本文介绍一种只扫描一遍原始数据的贝叶斯网络的算法,将原始数据集中的有用信息保存在一个称之为HBNT(Hyper Bayes Network Tree)的数据结构中,然后根据HBNT来建构贝叶斯网络.如果对数据流加上标记窗口,这个算法也可以用来处理数据流.
【机 构】
：
复旦大学计算机与信息技术系(上海)
【出 处】
：
第二十届全国数据库学术会议
【发表日期】
：
2003年11期
其他文献
本文在PicHunter的概率模型基础上,提出结合长期学习的用户模型,通过基于用户模式匹配的长期学习,识别当前用户的特定检索语义,从而真正实现了包含不同用户U的动态的用户模型,合理地利用了历史反馈信息.实验显示,与PicHunter相比,本文方法能明显提高相关反馈的效果.
The Software Station :A System for Version Controlled Development and Web Based Deployment of Softwa
会议
本文利用信息提取转化实现了一个基于文档对象模型DOM(Document Object Model)的由HTML数据到XML数据的转化原型系统HTML2XML,该系统利用领域数据的DTD模式信息以及用户与系统之间的交互实现了由HTML数据到XML数据的半自动转化.本文的研究内容不包含对查询请求的转换,仅涉及HTML页面信息的转换.利用本文提出的方法可以构建信息集成系统中的包装器软件.
路径查询的计算是XML查询处理中的关键问题,是研究的重点.本文针对具体的路径查询计算问题,结合实际的系统,提出了路径查询的计算框架.
本文提出了一种基于语义Wrapper的Web信息集成方法.作者将抽取目标与DAML+OIL概念库中定义的概念关联起来,并利用DAML+OIL来描述抽取的结果数据,以最大程度地实现基于语义的共享;利用三种模式——URI筛选模式、结构抽取模式和概念模式来定义抽取规则,并利用抽取规则来实现对网页信息的抽取.
本文针对具有稳定内存支持的双CPU系统结构,提出了一种新的实时内存数据库恢复算法.该算法用易失内存做影子区域,并且用两级存储替代了日志和检验点,消除了检验点对事务正常运行的干扰,同时也消除了记日志和把日志转存到磁盘的代价,保证了实时事务的快速响应;同时在稳定内存中存储了许多已提交事务的数据页,这些数据页在系统故障后可以直接调入PDB,因此系统出现故障后能保证迅速恢复,并且采用拷贝标识位bitmap
本文首先分别介绍了基于颜色特征和基于纹理特征的两种图像检索算法.对图像的二维空间进行划分,利用各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方法.利用灰度共生矩阵的各种统计量提取四种不同的纹理特征.然后,在利用单一特征检索的基础上,提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法.最后,通过分块间的距离比较来调整各个分块在距离测度中的权重系数,从而在算法中融入相关反馈技术,有效地改善了检索效果.
当代VLSI中的纳米电子技术(nano-electronics)已经把现代计算机性能推到了物理极限边缘.同时,以图灵计算原理为本的人工智能(AI)、乃至计算智能(CI)的应用研究以及生命科学领域中,关于脑神经系统功能的本质、基因组遗传信息的破译等研究,正沿不同途径,逼近它们的交汇点.21世纪IT的迅速发展,也呼唤着突破物理极限和信息存储-处理方式的创新.在这样的背景下,量子计算(Quantum C
本文提出了基于粗糙集的油菜病害数据库的规则归纳算法,实现了油菜病害诊断通用程序的三个步骤的自动化,即:观察、假设(特征提取)和检验(区分).实验结果表明,粗糙集不仅是一个表示不确定知识抽取过程的良好框架,而且是归纳植病表述的极好工具.在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景.