【摘 要】
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随钻声波测井在近些年发展迅速，尤其是随钻四极子横波测井技术。四极子波在随钻环境下测量横波速度时具有特别好的性质，在低频时，四极子波以地层横波速度传播，且在仪器中不会激发四极子波，从而使横波测量不受到测井仪器的影响。然而，与其它井孔导波相同，四极子波也受到频散效应的影响，尤其是在复杂的随钻测井环境下。通过传统的时差处理方法(STC)提取的声波慢度并没有考虑频散效应的影响，因此，必须对STC提取的声波
【机 构】
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中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛266580
【出 处】
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2016年度全国检测声学与物理声学会议
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随钻声波测井在近些年发展迅速，尤其是随钻四极子横波测井技术。四极子波在随钻环境下测量横波速度时具有特别好的性质，在低频时，四极子波以地层横波速度传播，且在仪器中不会激发四极子波，从而使横波测量不受到测井仪器的影响。然而，与其它井孔导波相同，四极子波也受到频散效应的影响，尤其是在复杂的随钻测井环境下。通过传统的时差处理方法(STC)提取的声波慢度并没有考虑频散效应的影响，因此，必须对STC提取的声波慢度进行频散校正。本文研究了一种基于数据驱动的随钻四极子横波散校正的新方法。该方法在一定的频率及慢度区间内，利用加权频谱相干方法对四极子波数据进行处理，获得其加权频谱相干图，通过寻找每一频率处相关系数最大值来确定频散曲线，同时统计每一慢度在频散曲线中的数据点个数，叠加这些数据点对应的相关系数的取整值作为统计值，建立相关于慢度的统计直方图。直方图的边缘位置对应慢度值就是实际地层慢度。我们提出一种基于函数拟合思想的边缘探测算法，根据直方图特征提出一种适应于该直方图的拟合函数，利用统计特征值匹配方法对拟合函数与直方图进行拟合，该拟合函数的一阶导函数极值处就对应于实际地层慢度，同时该拟合函数又可以作为质量监控工具。本文所述频散校正方法基于数据驱动原理，不需要计算理论频散曲线，降低了处理复杂度，提高了处理速率，同时基于函数拟合思想的边缘探测算法具有较强的抗噪性，可以适用于复杂的随钻测井环境下。我们运用以上方法处理硬地层和软地层随钻四极子波现场测井数据取得良好效果，说明了本文方法的准确性和高效性。
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