【摘 要】
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信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源中挖掘中有用的知识用以决策支持,支持企业进行理性
【机 构】
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广东工业大学经济管理学院 广州 510520
【出 处】
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信息系统协会中国分会第二届学术年会
论文部分内容阅读
信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源中挖掘中有用的知识用以决策支持,支持企业进行理性营销组合要素的整合、实施,对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义。本文着重分析数据挖掘中关联规则在营销要素组合中的实际应用,以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销要素组合提供参考。
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