【摘 要】
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提出基于独立分量分析的复杂系统噪声源分离方法,以消除外来的干扰噪声,恢复并重建系统各噪声源信号波形.研究基于经验模态分解的噪声源信号非线性、非稳态时一频量化特征分
【机 构】
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浙江大学机械工程系,杭州,310027
【出 处】
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2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会
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提出基于独立分量分析的复杂系统噪声源分离方法,以消除外来的干扰噪声,恢复并重建系统各噪声源信号波形.研究基于经验模态分解的噪声源信号非线性、非稳态时一频量化特征分析与提取方法,建立不同状态下系统噪声源信号的时-频特征模板库.研究噪声源鉴别的支持向量机(SVM)方法;从而形成一种复杂系统主噪声源识别策略.
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