【摘 要】
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提高文档图像压缩比最有潜力的方法是对图、文区域分别采用不同压缩算法,而其关键是有效图文分割.本文针对文档图像特征,介绍一种基于小波系数域隐含状态马尔可夫树结构模型,直接从被分割图像中抽取分类参数,获得多尺度图像分类概率,然后融合多尺度分类结果,实现图文有效分割的方法.该方法综合多尺度小波变换、多尺度判定、多尺度分类依赖、联合条件概率计算等多种图像分割技术.文章主要介绍图像四分块划分策略,小波变换与
【出 处】
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2002全国软件与应用学术会议(NASAC)
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提高文档图像压缩比最有潜力的方法是对图、文区域分别采用不同压缩算法,而其关键是有效图文分割.本文针对文档图像特征,介绍一种基于小波系数域隐含状态马尔可夫树结构模型,直接从被分割图像中抽取分类参数,获得多尺度图像分类概率,然后融合多尺度分类结果,实现图文有效分割的方法.该方法综合多尺度小波变换、多尺度判定、多尺度分类依赖、联合条件概率计算等多种图像分割技术.文章主要介绍图像四分块划分策略,小波变换与四分块的对应,隐含马尔可夫树结构模型,以及利用相关尺度上分类块间的依赖关系优化分类结果.
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