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本文提出了一种基于主元分析的支持向量机故障诊断方法的整体构架.运用主元分析方法对样本集进行主元提取,实现对样本的去噪和降维.在此基础上,运用支持向量机对样本进行分类,从而实现对训练速度和测试速度的提高.Tennessee Eastman过程仿真验证了该方法的效果.
基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用
【摘 要】
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本文提出了一种基于主元分析的支持向量机故障诊断方法的整体构架.运用主元分析方法对样本集进行主元提取,实现对样本的去噪和降维.在此基础上,运用支持向量机对样本进行
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所,上海,200237
【出 处】
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全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会
【发表日期】
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2005年期
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