【摘 要】
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年龄与生长参数在渔业资源评估和管理策略中至关重要.长久以来,VBGF被优先用来估计鱼类生长参数,但是没有经过检验就运用会导致有偏的参数估计,甚至会在资源评估中产生较大的风险分析.在模型选择中,多模型理论作为一种相对较新的模式比常规方法具有更多优势.本文以北部湾多齿蛇鲻为例,采用年龄与生长数据(n=204 6),设定了5个生长模型(包括VBGF),利用最大似然法在加性误差条件下估算生长参数,并利用不
【机 构】
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广东海洋大学水产学院;广东海洋大学南海渔业资源监测与评估中心,广东 湛江 524025;中国科学院水生生物研究所,湖北 武汉 430072
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年龄与生长参数在渔业资源评估和管理策略中至关重要.长久以来,VBGF被优先用来估计鱼类生长参数,但是没有经过检验就运用会导致有偏的参数估计,甚至会在资源评估中产生较大的风险分析.在模型选择中,多模型理论作为一种相对较新的模式比常规方法具有更多优势.本文以北部湾多齿蛇鲻为例,采用年龄与生长数据(n=204 6),设定了5个生长模型(包括VBGF),利用最大似然法在加性误差条件下估算生长参数,并利用不同统计方法检验模型拟合度.如果出现没有合适的模型来拟合体长-年龄数据的情况,则采用多模型理论进行模型加权平均.结果表明,在大样本情况之下,各统计方法在模型拟合度排序上表现一致.△1表明generalized VBGF为最适生长模型,建模中应考虑环境因子对生长的影响.MMI理论检验结果表明,generalized VF占到了AIC权重的99.83％,可以独立描述多齿蛇鲻的体长与年龄生长关系,生长方程为:Lt=593.28×(1-e-0.047*(t=0.14))0.360.该结果也表明运用VBGF来拟合鱼类体长-年龄关系需要谨慎,其需要在模型检验的基础上方能进行选择运用.
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