北京地区高分辨率WRF三维变分同化的应用

来源 :2007年中国气象学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qjw335471690
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为迎接2008年北京奥运会,改进北京地区的天气预报,一个基于三重嵌套区域(27/9/3km)的WRF三维变分同化(WRFVar)和WRF模式的高分辨率快速更新循环同化预报(Rapid—update cycle)系统被建立。对2006年8月1日发生在北京地区的强对流天气,数值试验结果显示高分辨率的快速更新循环系统很好的预报出此次强降水过程;在WRF三维变分同化里调节背景场误差和观测误差提高了降水预报的效果;插值得出的3km背景场误差可以作为一个合理的近似使用在3km分辨率的WRFVar中,用户可以不必积累高分辨率的预报场去计算背景场误差从而节省大量计算资源。3h频次的RUC已经能满足预报要求,更高频次(1h)的RUC并没导致预报的进一步提高。
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1961年以来新疆年平均气温波动上升,45年上升幅度为1.24℃。分析不同时期的气温变化发现,全疆年平均气温在20世纪80年代以前升温趋势不是特别明显,80年代之后呈显著上升趋势,近10年的增温尤为突出。在空间分布上,年平均气温增幅具有明显的地域特点,增幅最为明显的地区是新疆西北部地区的塔城与博州地区,增幅达到2.0~2.5℃/45a。只有两个代表台站是降温的,降温原因还不清楚,大概与测站周围的地
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以一维扩散方程为例,考虑局部观测资料下初值变分同化方法反演问题。通过选择适当的稳定性泛函和正则化参数,将数学物理反问题中正的正则化方法与变分同化方法相结合。利用改进的变分同化方法对预报模式中的初值进行变分同化方法反演,对分析得到的初值(称之为变分同化方法初值)与原问题的真实初值之问的误差进行估计,分析了观测误差对于变分同化初值的影响。最后通过举例说明稳定性泛函的选取对于改进的变分同化方法的实施的重
根据近50年的全球海洋和大气再分析资料,利用奇异值分解和子波变换分析方法及绕极涡分析途径,揭示了冬季太平洋海表温度(SST)与北半球中纬度大气环流异常共变模态的时空特征。结果表明,冬季太半洋SST与北半球中纬度大气环流异常之间主要表现为两种时空结构显著不同的共变模态,即年际的ENSO模态和准20年时间尺度的年代际北太平洋模态。二者在空间结构上具有明显差异。对于年际ENSO模态,海洋异常表现为典型的
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应用地面闪电定位系统、多普勒雷达、加密自动雨量站资料,对2007年7月8~9日东蒙冷涡天气系统下,发生在河北中南部的两次雹暴过程进行分析,结果表明,两次雹暴均产生大量地闪活动,且以负地闪占优势,闪电集中发生时段与强对流发生及维持时间相当。雹暴云团和对流性强降水云团闪电活动有明显差异,降雹发生在雹暴云团中正地闪最活跃的阶段,正地闪集中出现在强回波中心及其临近区域,降雹点就出现在正地闪聚集区附近;对流
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