【摘 要】
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针对信息表中的规则提取问题，应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究，提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量
【机 构】
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辽宁工业大学电子与信息工程学院，辽宁 锦州 121001 辽宁工程技术大学资源与环境学院， 辽宁 阜新 123000
【出 处】
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中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会
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针对信息表中的规则提取问题，应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究，提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量，利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次，就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上，利用条件属性与决策属性之间的对应关系，对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简，最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。
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