【摘 要】
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在中医四诊中,脉象诊断占有非常重要的位置,从手腕的寸、关、尺三部按不同的轻重(沉、中、浮)可获知人体五脏六腑的病理变化.但是长期以来中医理论对脉象的描述都是根据医师
【机 构】
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上海中医药大学中医证候实验室,201203上海交通大学力学教研室
【出 处】
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中华中医药学会中医诊断学分会成立暨学术研讨会
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在中医四诊中,脉象诊断占有非常重要的位置,从手腕的寸、关、尺三部按不同的轻重(沉、中、浮)可获知人体五脏六腑的病理变化.但是长期以来中医理论对脉象的描述都是根据医师的个人判断,容易造成脉象概念模糊、笼统.这种凭借主观经验结合其他表象诊断的检测手段,难以给出量化的、较为确定的诊断结果,某种程度上成为了中医脉诊应用、发展和交流的制约因素.将信号处理技术运用于脉象分析,提取其中与人体生理和病理变化密切相关的特征参量,将有助于脉象研究的客观化,为中医诊断学的深入研究提供新的方法.在广泛使用的信号分析处理方法中,傅立叶(Fourier)变换是一种最常用的方法,它采用零到无穷大的各周期分量的叠加来刻画原始信号的时间特性,非常适用于确定性的平稳信号,但在对非线性、非平稳过程的处理上它不仅缺乏应有的分辨率,还会因强制拟合原数据序列而产生许多噪声信号.80年代中期出现的小波(Wavelet)变换通过一种可伸缩和平移的小波(相当于变焦显微镜)对信号作变换达到了时频局部化分析的目的,但是小波变换本质上是一种窗口可调的傅立叶变换,其小波窗内的信号必须是平稳的且小波变换是非适应性的,小波基一旦选定,在整个信号分析过程中就只能使用这一个小波基.然而脉象极为复杂,它与血管结构和特性(血管硬度、血管弹性等)、管外肌肉和皮肤组织、血液特性(血流量、血液粘稠度等)、血液循环系统特性等多种因素有关,反映的是一个综合的结果,如何准确地处理采集到的非线性、非平稳脉搏波信号成为脉象客观化研究的关键.本文研究 冠心病患者脉象信号特征信息提取分析。
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