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基于神经网络混沌动力学的新信息处理技术
基于神经网络混沌动力学的新信息处理技术
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pppxulan
【摘 要】
:
通过理论混沌在生物信息处理中的作用,并利用混沌本身的特征和混沌网络系统的复杂动力学行为,已发展了一些基于混沌动力学的新信息处理技术,该文介绍了一些利用混沌特性的联想记
【作 者】
:
杨绿溪
何振亚
【机 构】
:
大学无线电系(南京)
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
神经网络
混沌动力学
信息处理技术
生物信息处理
处理新技术
优化计算
信息存储
信号检测
网络系统
模式识别
联想记忆
力学行为
混沌特性
图像
特征
理论
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通过理论混沌在生物信息处理中的作用,并利用混沌本身的特征和混沌网络系统的复杂动力学行为,已发展了一些基于混沌动力学的新信息处理技术,该文介绍了一些利用混沌特性的联想记忆、模式识别、优化计算、信息存储、信号检测与图像处理新技术。
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