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在合格食用植物油真伪识别过程中，利用21个合格食用植物油和50个非合格食用植物油的近红外光谱建立了聚类分析和神经网络定性识别方法，通过对比69个油品的识别结果，发现：神经网络定性识别结果好于聚类分析结果；标准正态变量变换和多元散射校正光谱预处理方法不能提高判别正确率；一阶导数谱对非合格食用植物油的判别正确率最高；一阶导数神经网络识别方法对非合格食用植物油的判别正确率可以达到70.9％.因此利用油品的近红外光谱定性分析方法可以鉴别部分植物油的真伪.