【摘 要】
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目的：短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)作为频谱分析的新方法据信比快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更适合于非稳定信号,探讨这两种方法在分析
【机 构】
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华中科技大学同济医学院公共卫生学院
【出 处】
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第十二次全国劳动卫生与职业病学术会议
论文部分内容阅读
目的：短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)作为频谱分析的新方法据信比快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更适合于非稳定信号,探讨这两种方法在分析评价动态活动肌肉疲劳的差异.方法：9名男性大学生志愿者在实验室从事模拟的搬举活动(变换搬举重量和距离),测定搬举时左右两侧胸10和腰3水平竖脊肌的表面肌电信号.另10名志愿者在功率车上以3种速度跑步,记录此间双腿股内侧肌和股外侧肌的肌电.分别用STFT和FFT求得活动期间每秒钟肌电信号的中位频率(median frequency,MF),计算MF值依时间变化回归的斜率,比较两种算法所得结果的差异.结果：搬举实验,STFT所得MF值多小于FFT,在左侧胸10 (LT10)、右侧腰3(RL3)竖脊肌比较,差异有统计学意义(P＜0.05),在右侧胸10 (RT10)、左侧腰3(LL3)比较,差异无统计学意义(P＜0.05)。STFT变异性多大于FFT.两种MF其斜率的差异无统计学意义(P＞0.05),然而二者间呈高相关性(r＞0.5).STFT与FFT疲劳检出率比较,差异无统计学意义(P＞0.05).跑步实验,两种方法计算所得4块肌肉MF比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).STFT变异性多大于FFT.MF斜率和疲劳检出率比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).两种MF斜率仍然呈高相关性(r＞0.7).结论：至少在本实验条件下,快速傅里叶变换依然可用于动态活动下肌电信号的频谱分析.然而,这两种频率变换方法以及EMG信号在动态活动的稳定性仍值得进一步研究。
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