基于改进粒子群优化算法的增程式电动客车能量管理策略优

来源 :第十八届中国电动车辆学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tswy110

【摘要】

：

增程式是目前理想的电动汽车过渡类型.本文提出了基于功率跟随的最佳曲线控制策略,采用指数函数调整惯性权值和局部邻域的混沌粒子群算法(ICPSO)对增程式电动客车能量管理控

【作者】

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蒋永琛周辉林程王雷

【机构】

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北京电动车辆协同创新中心,北京100081;北京电动车辆协同创新中心,北京100081北京理工大学电动车辆国家工程实验室,北京100081北汽福田汽车股份有限公司,北京100081

【出处】

：

第十八届中国电动车辆学术年会

【发表日期】

：

2015年8期

【关键词】

：

增程式电动客车能量管理粒子群优化算法油耗分析

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增程式是目前理想的电动汽车过渡类型.本文提出了基于功率跟随的最佳曲线控制策略,采用指数函数调整惯性权值和局部邻域的混沌粒子群算法(ICPSO)对增程式电动客车能量管理控制策略的关键参数进行优化.基于Matlab/Simulink建立整车及其控制策略模型并进行仿真.仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,应用ICPSO算法可以提高该优化问题的收敛速度和寻优精度,获得最优的EREV能量管理策略关键参数匹配.优化后EREV的综合百公里燃油消耗和发动机百公里燃油消耗分别减少了9.05％和16.50％.

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