论文部分内容阅读
小波和小波包技术可把任何信号正交分解到独立的频带里，提供无冗余、无疏漏的诊断信息。可有效地对平稳、非平稳工况进行监测诊断；提高信噪比，分离故障信息；按频带进行能量监测。小波技术与自回归谱分析、模糊数学、神经网络等技术相结合，交具有更广阔的应用前景。
机械监测诊断中的小波应用技术
【摘 要】
：
小波和小波包技术可把任何信号正交分解到独立的频带里，提供无冗余、无疏漏的诊断信息。可有效地对平稳、非平稳工况进行监测诊断；提高信噪比，分离故障信息；按频带进行能量监测。
【机 构】
：
交通大学机械系
【出 处】
：
第五届机械设备故障诊断学术会议
【发表日期】
：
1996年期
其他文献
该文主要研究非线性多项式自适应滤波的频域实现。首先，基于时间序列的局部（分段）线性近似，提出一描述非平稳、非线性系统信号的非线性离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＮＤＦＴ）及其逆变换（ＩＮＤＦＴ），这一ＮＤＦＴ不仅具有线性ＤＦＴ的信号
该文分析了基于模型的自修复飞控系统的故障检测的常规检测设计方法。为了分离残差信号中的非平稳随机信号，提出了采用时频域的小波分析提取故障信息以提高残差信号的信噪比。
本文提出了一种单向一步SDS-PAGE(聚丙烯酰胺凝胶电泳)分析小麦贮藏蛋白(谷蛋白和醇溶蛋白)的方法,利用SDS-PAGE重新评价普通小麦品种间染色体代换系醇溶谷蛋白的组成.从小麦
该文提出一个基于视觉特性的小波图象压缩算法。通过引入ＨＶＳ权值，使得比特在各个尺度子带上的分配更加合理，并且符合人的视觉特性，从而整个恢复图象的质量得到大幅度的提高。
本文首先给出了多维小波网络的结构及其随机梯度学习算法，提出了基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器。仿真结果表明：该均衡器对MQAM数字信号非线性信道的均衡，其性能明显优
该文提出了一种基于小波分析进行水平管气液两相流流型模糊辨识的新方法。该法以测试管段的管程压降的波动作为测量信号，通过对其小彼变换结果的分析，根据不同流型能量分布的定