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本文针对卷积混合模型，提出一种仅用二阶统计量的时域盲分离算法。通过直接在时域上定义的代价函数，采用最速下降法搜索多项式矩阵，使观测值构成的空时相关矩阵联合对角化，从而实现了源信号卷积混合的盲分离。仿真结果表明应该盲分离算法不仅能有效分离非平稳、非白色的源信号，而且避免了频域盲分离算法中固有的分离信号排列顺序不确定所引起的频率置换模糊。