【摘 要】
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核动力装置系统庞大,系统参数间存在着复杂的因果关系,一旦发生故障或事故,将引发大量警报,操纵员在规定的事故处理时限内,难以进行有效的处理,容易导致误判,从而危害核动力装置安全可靠的运行。提出了基于因果关系图(Causal DependencyGraph,CDG)的核动力装置警报分析方法,通过将多层流模型(Multilevel Flow Models,MFM)的建模思想与因果关系图方法有机的结合,操
【机 构】
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核动力装置系统庞大,系统参数间存在着复杂的因果关系,一旦发生故障或事故,将引发大量警报,操纵员在规定的事故处理时限内,难以进行有效的处理,容易导致误判,从而危害核动力装置安全可靠的运行。提出了基于因果关系图(Causal DependencyGraph,CDG)的核动力装置警报分析方法,通过将多层流模型(Multilevel Flow Models,MFM)的建模思想与因果关系图方法有机的结合,操纵员可以通过图形化分析手段理解并验证系统异常状态,从而有利于提高操纵员采取恰当的应急操作,将系统引导到安全状态。以某二环路压水堆核动力装置-回路系统为例建立了因果关系图,采用模糊理论进行警报分析,并通过RELAP5/MOD2的事故数据对本文所提方法进行了验证。实验分析结果表明:当系统参数接近警报限值时,应用本研究所提出的方法进行分析的结果比传统的定性分析更加可靠。
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