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本文探讨了高阶统计分析理论在大型风电机组齿轮箱振动信号分析中的应用。以双谱分析方法为工具，分别对两极齿轮点蚀故障振动信号、实测风电机组齿轮箱异常振动信号进行了高阶统计特性分析，并提取非商斯性强度作为特征值。结果表明，采用双谱分析性能稳定、灵敏度高，可有效抑制振动信号中的高斯噪声，能够揭示信号中相位耦合变化情况;同时，以非高斯性作为特征值来揭示点蚀故障与正常状态的差异，效果显著，稳定性强，更有利于齿轮箱故障的准确分析与诊断。