【摘 要】
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作为重要的工业生产原料,乙烯和丙烯是裂解炉裂解时希望得到的产品.要尽可能多地生产出乙烯和丙烯,就需要将裂解深度控制在一个较优的数值,并且保证其平稳运行.由于裂解炉出
【机 构】
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东华大学信息学院,上海,201620
【出 处】
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上海市化学化工学会2006年度学术年会
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作为重要的工业生产原料,乙烯和丙烯是裂解炉裂解时希望得到的产品.要尽可能多地生产出乙烯和丙烯,就需要将裂解深度控制在一个较优的数值,并且保证其平稳运行.由于裂解炉出口在线分析仪存在十几min的测量滞后,而裂解炉反应停留时间为0.36 s.若直接采用分析仪的测量信息控制裂解炉的操作,则相当于使用十几min之前的测量值来控制工艺参数,其控制效果往往不够理想.此外在线分析仪存在设备投资大、维护保养复杂、运行成本高、故障率高、难以长期稳定地运行等缺点.
如采用近年来发展迅速的软测量技术,可减少由于分析仪时滞对控制系统性能的不利影响.本文提出了采用改进Elmam动态递归神经网络,以丙烯/乙烯的质量比作为裂解深度的指标,建立裂解炉裂解深度的在线估计软测量模型。
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