【摘 要】
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POD-4DVar方法是一种集成了集合卡尔曼滤波和四维变分同化优点的混合同化方法.它的优势在简单模式中得到了充分的验证.基于POD-4DVar同化方法,我们建立了能够同化雷达资
【机 构】
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中科院大气物理研究所,北京,100029
【出 处】
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第十七届全国流体力学数值方法研讨会
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POD-4DVar方法是一种集成了集合卡尔曼滤波和四维变分同化优点的混合同化方法.它的优势在简单模式中得到了充分的验证.基于POD-4DVar同化方法,我们建立了能够同化雷达资料的PRAS同化系统.在此基础上,利用一些理想试验对PRAS系统进行验证.单点试验表明PRAS能够有效地同化雷达资料,进而修正初始场,同时其构造的背景误差协方差具有随流性的结构,能够对观测信息进行更为合理的传播.OSSEs试验表明PRAS的同化性能要略优于LETKF.在此基础上,我们进一步开展了实际雷达资料同化试验,结果表明,PRAS能够有效的改进初始场的动力和热力结构,进而改善预报的效果.由于POD-4DVar是基于模式扰动和观测扰动为线性关系的情况下发展的同化方案,在模式和观测算子非线性较强的情况下,这种同化方案的性能无疑会受到影响.
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