基于QPSO的朴素贝叶斯分类方法研究

来源 :中国电机工程学会第十届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aiwaner
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建立在严格的数学理论基础上的朴素贝叶斯分类方法由于其高效的计算性能以及精确的分类结果而得到广泛的应用.但由于朴素贝叶斯分类假定类条件独立,使得所选数据集的条件属性集在预处理时必须进行属性约简,如果处理不当,就会造成分类的不准确。文章分别对在训练集上随机选取的属性子集构建朴素贝叶斯分类器,并利用量子粒子群算法对分类效果进行择优操作。实验证明其分类效果优于传统的朴素贝叶斯分类方法。
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