多分类器融合的文本分类技术研究

• 作 者: 陈庆轩 郑德权 赵铁军
• 机 构: 哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨 150001
• 出 处: 2008年中国信息技术与应用学术论坛
• 发表日期: 2008年期
• 关键词: 多分类器融合 文本分类技术 判决 组织与管理 可信度函数 互联网信息 投票方式 时间开销 电子资源 准确性 应用性 实验 膨胀 辅助 方法

随着互联网信息及电子资源的急剧膨胀，文本分类技术成为信息组织与管理的有效手段。本文提出了一种多分类器融合的文本分类技术，通过引入可信度函数，选择出主分类器较难判决的文本，通过辅助分类器，对单一主分类器不易判决的文本通过多分类器投票方式进行判决。实验表明，该方法有效地提高了最终分类的准确性，时间开销较单一主分类器只有少量增加，显示了很好的应用性。