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教育研究和测评的核心议题之一是测量学生在不同场合学习的成长/变化。为了提供更精确的学习诊断和跟踪，本文提出了一种新的基于概率态逻辑的纵向认知诊断模型，即把概率态属性而非二分属性引入纵向认知诊断模型中。因此，新模型可以更精确地量化学生对属性的掌握情况和增长率。
面向精细化学习追踪的纵向概率态认知诊断模型
【摘 要】
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教育研究和测评的核心议题之一是测量学生在不同场合学习的成长/变化。为了提供更精确的学习诊断和跟踪，本文提出了一种新的基于概率态逻辑的纵向认知诊断模型，即把概率态属性而非二分属性引入纵向认知诊断模型中。因此，新模型可以更精确地量化学生对属性的掌握情况和增长率。
【机 构】
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浙江师范大学教师教育学院心理学系,金华,321004
【出 处】
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第二十二届全国心理学学术会议
【发表日期】
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2019年7期
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