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本文介绍基于差分进化算法的叠前AVO反演方法在模型数据及实际资料的应用结果均表明该方法是有效的，且对初始模型的依赖程度较低，有效地避免了传统反演方法易于陷入局部最优的缺陷，得到的纵、横波速度和密度参数分辨率较高，可以有效地应用于薄层预测。
基于差分进化算法的叠前AVO反演方法
【摘 要】
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本文介绍基于差分进化算法的叠前AVO反演方法在模型数据及实际资料的应用结果均表明该方法是有效的，且对初始模型的依赖程度较低，有效地避免了传统反演方法易于陷入局部最优的缺陷，得到的纵、横波速度和密度参数分辨率较高，可以有效地应用于薄层预测。
【机 构】
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中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛 266555
【出 处】
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中国地球物理学会第二十八届年会
【发表日期】
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2012年8期
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