【摘 要】
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毫米波雷达通过发射宽带信号获得目标的结构信息.在毫米波一维距离像的识别中,有监督特征选择算法选择的特征子集相比无监督特征选择算法往往能更好的识别目标.然而在很多情
【出 处】
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2015年第十届全国毫米波亚毫米波会议
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毫米波雷达通过发射宽带信号获得目标的结构信息.在毫米波一维距离像的识别中,有监督特征选择算法选择的特征子集相比无监督特征选择算法往往能更好的识别目标.然而在很多情况下,由于缺乏目标的类别信息,大量的样本无法得到充分利用.针对这个问题,本文应用标签重构算法,利用有限的已知标签样本集合构造训练集每个样本,得到样本的标签信息,并根据此将MCFS(multi-cluster feature selection)非监督特征选择算法推广为半监督的应用场合,得到基于标签重构的MCFS方法(LRMCFS).实验结果表明,该算法与改进前算法以及同类算法相比,能够产生更好的识别效果,具有一定的优越性.
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