【摘 要】
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应用疲劳裂纹的声发射信号分析方法,分析了2A12铝合金疲劳裂纹在不同阶段声发射信号的特点,进而应用人工神经网络的非线性映射能力,利用试验所得样本对疲劳裂纹进行模式识别,
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004
【出 处】
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2008中国仪器仪表与测控技术报告大会
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应用疲劳裂纹的声发射信号分析方法,分析了2A12铝合金疲劳裂纹在不同阶段声发射信号的特点,进而应用人工神经网络的非线性映射能力,利用试验所得样本对疲劳裂纹进行模式识别,识别裂纹扩展的不同阶段和裂纹大小。实际试验结果表明,该方法能够检测常规检测方法无法检测的疲劳裂纹,裂纹模式识别结果具有一定的精度,有一定的实际工程意义。
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