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本文以消费信贷领域的信用卡产品为研究对象，在《巴塞尔新资本协议》精神指引下，对三种能产生加性评分卡的常用方法——Logistic回归、判别分析和线性规划方法，进行实证分析并对信用评分模型的性能进行多方面评估和比较。得出以下结论：Logistic回归模型建立的评分卡具备最好的好坏客户判别能力、具备较好的好坏客户分类预测能力、能够直接给出客户违约概率的估计和预测，在《巴塞尔新资本协议》背景下，能够非常准确地预测信用相对较好的客户的违约概率，理所当然地成为各大银行和金融机构建立评分卡的首选方法。