COPD急性加重期证候诊断标准的初步验证

来源 :中国民族医药学会肺病分会第二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lili1006
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期证候诊断标准进行初步验证. 方法:采用前瞻性研究方法,收集四所三甲医院COPD急性加重期患者资料并建立数据库,选择敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比做为评价指标. 结果:8个证候中,敏感度范围为76.8%~90.7%,其中血瘀证的敏感度最高(90.7%),其次是痰热壅肺证(89.4%);特异度范围为79.0%~91.2%,其中痰热壅肺证的特异度最高(91.2%),其次是风寒束肺(90.7%)、血瘀证(90.6%)和痰湿阻肺证(90.2%);准确度范围为78.3%~90.7%,其中血瘀证的准确度最高(90.7%),其次为痰热壅肺证(90.3%);阳性预测值范围为62.9%~90.0%;阴性预测值范围为84.3%~94.6%;阳性似然比范围为3.663~10.149;阴性似然比范围为0.102~0.293. 结论:证候诊断标准有较好的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比和阴性似然比,其中实证的诊断效能优于虚证,实证中痰热壅肺证和血瘀证的诊断效能较好.
其他文献
目的 探讨慢性乙型肝炎患者与乙型肝炎相关性肝衰竭患者IgG、IgA、IgM及C3变化的临床意义.方法 收集天津市第二人民医院201 1年8月至2016年7月期间住院治疗的417例慢性乙型肝炎患者及375例乙型肝炎相关性肝衰竭患者的病历资料.1.比较乙型肝炎相关性肝衰竭与慢性乙型肝炎IgG、IgA、IgM及C3变化的不同.
会议
Objective The aim of this study was to determine the performance of FibroTest, FibroScan and combination of them to predict the stage of liver fibrosis in chronic hepatitis B(CHB).Methods During Aug 2
会议
目的 调查乙型肝炎肝硬化患者发生营养风险情况,观察夜间加餐对有营养风险患者的营养状态及预后的干预作用。方法 采用连续抽样方法对2013年2月至2014年2月天津某三甲医院肝病内科入院乙型肝炎肝硬化患者采用营养风险筛查2002(Nutritional Risk Screening 2002,NRS 2002)进行营养风险筛查,将符合入选标准的150例患者分为夜间加餐(Late Evening Sna
Abnormal immune responses are highly relevant in the pathogenesis of chronic obstructive pulmo nary disease (COPD)and dendritic cells (DCs) provide a critical checkpoint for immunity by their capacity
目的:建立慢性肺源性心脏病(肺心病)证候诊断标准,探讨建立标准的方法与思路.方法:在文献研究的基础上,综合临床调查研究及专家咨询问卷分析结果,采用医学统计方法、自适应模糊推理系统技术及德尔菲法建立了证候诊断标准.结果:肺心病常见证候有痰热壅肺证、痰湿阻肺证、阳虚水泛证、痰蒙神窍证、心肺气虚证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚证和血瘀证,并研究了证候特征及建立了证候诊断标准.结论:肺心病常见证候包括实证类4
目的:评价补肺健脾方调控NF-κB-泛素-蛋白酶体信号通路对COPD大鼠骨骼肌功能障碍的影响.方法:SD大鼠60只随机分为对照组、模型组、补肺健脾组、PDTC组、补肺健脾+PDTC组和氨茶碱组,采用香烟熏吸联合细菌感染法制作COPD稳定期模型.于第9~20周分别给予相应药物.采用QPCR和Western blot技术观察股四头肌、肱二头肌、肋间肌和比目鱼肌组织中TNF-α、TNFR、NF-κB和M
贝叶斯网络能够利用简明的图形方式定性的表示事件之间复杂的因果关系或概率关系,在给定某些先验信息后,还可以根据条件概率表定量地表示这些关系的强度,以预测某些可能结果.贝叶斯网络具有较强的概率表达能力、综合先验知识的增量学习特性及其稳固的数学基础,因此在数据中分类模型的应用越来越广泛.贝叶斯网络可以揭示证候属性的因果关系,计算出各属性的条件概率等,近年来,在中医证候研究中也得到了一定程度的应用.
提升慢性阻塞性肺疾病患者报告结局(COPD-PRO)量表的实用性和可操作性,以更好应用于临床工作和科学研究,本研究旨在初步确定量表及各领域的最小临床重要差值(MCID),并进行验证.初步确定COPD-PRO量表的MCID为-6分,症状领域、健康满意度领域和疗效满意度领域分别为-4分、-1分和-1分。初步验证COPD-PRO量表的MCID,与常用COPD相关量表/问卷的MCID研究结果相一致,可较准
关联规则属于数据挖掘的范畴,是处理相关关系中最为常用和成熟的方法之一,是在给定的事务数据中,找出满足最小支持度和最小置信度的关联规则,能发现数据中存在的隐含知识.由于中医证候由相关联的症状群和舌象、脉象组成,其症状、舌脉组成的数据库相当繁杂,通过关联规则算法可以寻找出相关联的各个数据,当某些症状总是同时出现时,可以从中找出某些证型规律,甚至是病机规律.因此,关联规则在中医证候研究中具有广泛的应用前
决策树(Decision Tree)属于数据挖掘技术之一,主要解决现实中的分类问题.决策树根据不同的特征,以树型结构表示分类或决策集合,产生规则和发现规律.不仅能够充分发现海量数据隐藏的基本规律,同时具有传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点.近年来在中医证候研究中得到了越来越广泛的应用,可以从临床诊断数据中探寻证候与症状间的复杂关系,建立证候与症状间的关联模式,为中医证候诊断提供依据.