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TBM掘进效率的准确预测可以帮助施工日程的安排，成本的控制以及TBM的选型等。 目前TBM掘进效率的预测模型以回归方程为主。本文提出建立包括归一化的单轴抗压强度、巴西抗拉强度、最大斜率指数、弱面间距、阿法尔角和测量掘进效率在内的数据库，利用遗传算法对多元非线性回归方程中的各个参数进行优化。利用均方误差作为指标，分别分析了模型的数据拟合能力和预测能力。 通过对比遗传算法、前向逐步回归法以及粒子群优化法的效果，验证了遗传算法在TBM掘进效率预测中的适用性。