【摘 要】
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由于区域气候模式(regional climate model,RCM)模拟降水存在显著偏差,因此在研究未来气候变化对水文过程影响时,有必要用误差修正方法对原始RCM数据进行修正.本文选取西
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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由于区域气候模式(regional climate model,RCM)模拟降水存在显著偏差,因此在研究未来气候变化对水文过程影响时,有必要用误差修正方法对原始RCM数据进行修正.本文选取西江流域为研究区域,并将西江流域划分为351个0.25°的网格.在每个网格水平上,RCM模拟的基准年(1961-1990年)降水和未来情景(2011-2040年)降水将分别用简单误差修正方法(simple bias correct,SBC)和基于分位数的误差修正方法(quantile-quantile bias correct,QQBC)做修正.其中,前一种修正方法用月均值作为修正因子,每月为固定值；而后一种方法的修正因子是基于降雨累积分布函数,每一天均不相同.
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