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在网络上，某个特定主题往往拥有成百上千个相关数据源，这使得如何从众多的数据源中快速的找到合适的结果进行数据集成变得越来越重要。传统的基于数据质量的数据源选择方法不考虑不同类型数据源的质量维度特性，而是根据研究者的经验统一选取相同的质量维度，因而在不同主题下准确性有较大的差异。针对Web 多媒体数据源的特点，依据用户反馈信息准确地获取该类型数据源的核心质量维度，建立了相关的数据源质量模型。实验结果表明，该方法在多媒体类型数据源选取中，具有较好的准确性且减少了计算量。