【摘 要】
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在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信的全部频带信息，而是利用其部分频带信息来解决问题，此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求，即对于要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩，对不重要的带信息可以失真压缩。在此基础上提出了基于小波变换Huffman 编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法，首先搭建模拟电路，采集故障数据用离散小波变换将原始号分解为低频分量和各级高频分量。然后对所得到的高，频
【机 构】
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河海大学,江苏南京,210098;南京理工大学,江苏南京,210094 南京理工大学,江苏南京,2
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
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在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信的全部频带信息，而是利用其部分频带信息来解决问题，此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求，即对于要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩，对不重要的带信息可以失真压缩。在此基础上提出了基于小波变换Huffman 编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法，首先搭建模拟电路，采集故障数据用离散小波变换将原始号分解为低频分量和各级高频分量。然后对所得到的高，频分量分别做不同策略的量化与编码处理。如对低频分量用Huffman编码的方法进行压缩。对各级高频分量进行值量化处理，通过MATLAB仿真测试，该算法较好地满了故障暂态信号的压缩要求，具有较大的应用潜力。
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