【摘 要】
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本研究以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究区域,利用 SPOT5多光谱数据、TM和CBERS02星多光谱数据,进行森林信息提取,对结果进行比较；最后进行决策级融合,并将结果与融合后SPOT5 2.5米的数据进行比较,结论如下,利用SPOT5多光谱波段提取针叶林信息最准确,其精度达到了84.00％；利用TM提取阔叶林信息效果最佳,其精度达到了85.42；利用SPOT5和CBERS提取的竹林信息精度一样
【机 构】
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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南长沙 410004
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本研究以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究区域,利用 SPOT5多光谱数据、TM和CBERS02星多光谱数据,进行森林信息提取,对结果进行比较；最后进行决策级融合,并将结果与融合后SPOT5 2.5米的数据进行比较,结论如下,利用SPOT5多光谱波段提取针叶林信息最准确,其精度达到了84.00％；利用TM提取阔叶林信息效果最佳,其精度达到了85.42；利用SPOT5和CBERS提取的竹林信息精度一样,均为75.00％；决策级融合后各种地类的分类精度都有所提高,尤其是灌木林分类精度达到了76.92％,较之前的53.80％有较大的提高；决策级融合后的总体精度达到了85.08％,Kappa系数达到了0.8132,基本上达到SPOT52.5米的数据87.29％,0.8385的分类准确度.
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