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以Z指数≥1.00为大涝年，宿州市大涝年序列即1954年、1956年、1963年、1965年、1974年、1979年、1996年、2003年、2005年、2007年。这10个大涝年相邻两年间相差最小为2，最大为17a，变化幅度较大，不适宜用传统GM(1,1)模型进行预测。本文应用改变背景值的中心逼近式GM(1,1)模型，通过调整m值提高模型精度，建立宿州大涝发生年份的GM(1,1)预测模型。模型精度随m值增加而增大，m=6时达到最高值，以后随着m值的增加有微小下降，但模型精度仍传统模型精度提高许多。模型精度高并不意味接近预测数据的数据值拟合精度高，选择m值时除了考虑模型精度，还要考虑接近预测数据的拟合值大小。m=17的GM(1，1)模型的平均相对误差比传统灰色GM(1，1)模型提高了14.3％，同时对2005年后的第一个大涝年2007年的拟合值与实际吻合，因此选用m=17时的模型作为预测模型。预测结果仅是从灰色预测方面为大涝年发生年的预测提供了一定的参考，还需要结合其他方法作进一步预测。