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本文对基于正交试验设计神经网络预测扁挤压筒受力状况进行了分析。本研究根据不同结构尺寸的扁挤压筒在不同工作状态下受力状况不同,按主要影响因素设计正交试验,用ANSYS数值模拟得出每组结构尺寸和工作内压力作用下对应的扁挤压筒受力状况作为训练样本在Matlab6.5平台下训练一个BP神经网络,找出扁挤压筒结构尺寸、工作状态与受力之间的映射关系,并在结构尺寸合理的范围内随机产生一定的测试样本测试该神经网络的泛化能力,效果很好。