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Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用.Elman神经网络的泛化能力比较低.本文介绍一种新型动态递归网络,通过引入记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识能力.该算法与Elman网络模型比较,具有良好的自适应性和鲁棒性等特点.
一种新型联想记忆神经网络在非线性系统辨识中的研究
【摘 要】
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Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用.Elman神经网络的泛化能力比较低.本文介绍一种新型动态递归网络,通过引入记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识
【机 构】
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河北工业大学电气工程学院(天津)河北科技大学电气信息学院(石家庄市)
【出 处】
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2003系统仿真技术及其应用学术交流会
【发表日期】
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2003年7期
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