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在核科学工程及其相关领域，有效增殖因子keff的估计是非常重要的。在使用Monte Carlo(MC)方法求keff的估计时，除了点估计外还要考虑它的区间估计。在正态近似下，即还要考虑它的方差估计。然而，传统的方法往往低估了它的方差，这是需要引起我们特别注意的问题。本文研究了估计keff的估计量的方差的其它方法，其结果比传统的统计学方法有所改进。