【摘 要】
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本文提出一种基于SIFT(ScaleInvariantFeature)特征点的多幅图像全自动无缝拼接方法.该方法针对手持相机拍摄的多幅图像进行全自动拼接,要求其中一幅是基准图像,其他的图像跟
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
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本文提出一种基于SIFT(ScaleInvariantFeature)特征点的多幅图像全自动无缝拼接方法.该方法针对手持相机拍摄的多幅图像进行全自动拼接,要求其中一幅是基准图像,其他的图像跟基准图像有重叠部分.允许图像有缩放变换、旋转变换和轻微的仿射变换,不受图像噪声和色差的影响,具有很强的鲁棒性.设计一种高效的算法求取8参数矩阵,提高匹配的准确性,用多段融合法避免加权法的叠影现象.实验结果验证了该算法的有效性和执行的快速性.
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