【摘 要】
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本文利用基于拓扑势的社区发现算法,进行电子商务网络中的隐层社区发现.拓扑势通常被用于描述网络中结点的关系,并将社区看做是高势能区域.然而,被高势能去分开的低势能去也
【机 构】
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北京邮电大学,信息与通信工程学院,北京,中国,100876
【出 处】
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第十届全国高校电子商务教育与研究学术研讨会暨第四届网商及电子商务生态学术研讨会
论文部分内容阅读
本文利用基于拓扑势的社区发现算法,进行电子商务网络中的隐层社区发现.拓扑势通常被用于描述网络中结点的关系,并将社区看做是高势能区域.然而,被高势能去分开的低势能去也同样能揭示网络的结构.淘宝作为中国最大的电子商务平台,利用社区发现算法,对淘宝内商家社区进行了发现与挖掘,实验方法不需要预先知道网络解构和参数,并能够解决社区覆盖的问题.该方法对发现C2C商家的潜层交易行为发现、热卖商品关系发现,以及卖家信誉评价具有一定的意义.
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