混沌蚂蚁群算法设计模糊辨识系统

• 作 者: 彭海朋 王向东 李丽香 杨义先
• 机 构: 沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110023
• 出 处: 2006中国控制与决策学术年会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 混沌行为 蚂蚁群算法 算法设计 模糊系统 智能优化 搜索算法 优化算法 系统辨识 数值仿真 混沌理论 动态搜索 自然界 群智能 非线性 应用 方法 迭代

基于混沌理论并受自然界中蚂蚁行为的启发,提出一种新的群智能优化算法,即混沌蚂蚁群算法,此算法建立了单个蚂蚁的混沌行为与整个蚁群的智能优化行为之间的联系,具有混沌动态搜索和群行为搜索的效果,是一种决定性的迭代搜索算法,然后利用该算法来设计模糊系统,并成功地应用于非线性动态系统辨识,数值仿真表明该方法是有效的.