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砂卵石地层中减少盾构刀具磨损，其中一个重要的措施就是采用合理的盾构掘进参数。因此，有必要了解盾构掘进参数之间的关系。基于北京地铁4号线某典型工程，采用数理统计方法和神经网络方法，全面研究了现场推进速度、土仓压力等掘进参数之间的关系。绘制了能够清晰展示掘进参数分布特征的直方图。数理统计表明，在盾构推进速度、刀盘转速等参数近似呈正态分布的前提下，盾机刀盘扭矩和推力也近似呈正态分布，并给出了砂卵石地层盾构掘进参数的合理范围。其次，考虑到现场实际数据之间并不存在明显的规律性，借助于人工神经网络建立起盾构掘进参数之间的定量关系，并介绍了盾构掘进参数计算模型在实际工程中的应用。研究结论有助于类似地层条件下的盾构掘进参数选取。