论文部分内容阅读
针对短期负荷预测的特点，提出了自组织映射（SOM）和支持向量机(SVM)混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先基于自组织特征映射网络将输入数据集进行聚类，找出与预测日相似的历史日,然后在聚类后的样本子集中构造支持向量机模型进行预测。通过和单一的支持向量机预测结果比较表明该方法的负荷预测系统具有较高的预测精度。