【摘 要】
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高精度的空间化蒸发量信息对于区域水资源管理、生态环境治理等方面都具有重要意义。本文选取浙江省的72个气象站点1971～2008年38年的年平均蒸发量资料，并分析其与经度、纬度、
【机 构】
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浙江省气候中心，杭州 310017
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高精度的空间化蒸发量信息对于区域水资源管理、生态环境治理等方面都具有重要意义。本文选取浙江省的72个气象站点1971～2008年38年的年平均蒸发量资料，并分析其与经度、纬度、海拔高度的内在关系，提出了一种利用BP神经网络进行年平均蒸发量空间插值的新方法。用没有参与建模的10个站点进行验证，结果显示，BP神经网络的插值方法的绝对平均误差为79.57mm，相对平均误差也仅为5.97[％]，相对误差的分布范围有80[％]都集中在0[％]～5[％]和5[％]～10[％]两个区间内，取得了较好的模拟效果。研究表明，该方法不仅能够用于年平均蒸发量的空间插值，而且依此获取的高精度、高分辨率蒸发量数据，对于与其相关领域的研究具有重要意义，还对降雨、平均气温等的空间插值有借鉴意义。
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